DoorDash 研发的 Dot 配送机器人能在凤凰城郊区以最高每小时 20 英里的速度自主导航，但在将塔可装入机器这一环节，仍依赖人类介入。近期，该公司向司机提供了一项快速兼职任务：前往餐厅取餐并装载至等待中的机器人，拍照确认后可获约 5 美元报酬，全程仅需五分钟。
自动化背后的"人工补丁"
这一试点揭示了当前配送自动化的现实瓶颈。零工工作者德维娜 · 比伊（Devena Bybee）在接到任务后感到困惑：既然餐厅员工就在旁边，为何要派司机专门进行装载？社交媒体上，不少司机吐槽这是"为了跑 0.25 英里赚 5 美元"，参与更多是出于好奇而非经济激励。
DoorDash 确认了该试点的存在，发言人称其为"有限试点"，旨在帮助餐厅应对高峰时段，并为司机提供额外收入。公司强调，即使自动驾驶技术规模化，人类司机仍将是平台完成大多数配送任务的核心力量。
尽管 DoorDash 于 2025 年 9 月高调发布 Dot，联合创始人斯坦利 · 唐（Stanley Tang）宣称其经过数十亿份订单数据训练，兼具小巧、快速与智能，但 CEO 徐迅（Tony Xu）去年曾指出，从柜台到车辆的"最后几英尺"交接比道路巡航更具挑战。伊利诺伊大学学者罗伯特 · 布鲁诺（Robert Bruno）分析认为，外包这一环节给缺乏福利保障的零工，有助于餐厅累积节省成本。
行业共性：传感器易得，交接难解
这种"自动化断点"并非孤例。Waymo 曾付费请司机关闭乘客遗留的车门，其他自动驾驶系统也面临类似的现实世界交接难题。自 2019 年以来，超过 35 亿美元流入食品配送机器人行业，但许多公司仍依赖人类完成最后一步。
DoorDash 并未将所有赌注押在单一方案上。除 Dot 外，公司还与 Serve Robotics 和 Coco 合作部署人行道机器人，并获得联邦航空管理局（FAA）许可运营无人机网络。然而，公司承认，相比制造飞行器，在餐厅、得来速通道建立可靠的交接基础设施更为困难。
社交平台上，用户讽刺这种安排让"机器人获得荣耀，司机只拿 5 美元"，指出了付钱给人以维持机器"完全独立"假象的悖论。尽管 DoorDash 官方声称机器人能让司机专注于高价值订单，并减少交通拥堵，但地面的实际体验更为复杂：技术在开阔路面表现优异，却在交接点显得力不从心。
经过七年开发，DoorDash Labs 利用海量数据和先进传感器打造了 Dot，但目前尚无任何算法能取代那双将袋子滑入隔间并拍照确认的手。据估计，配送机器人有望削减 40% 至 60% 的人工成本，但若每次部署仍需付费人力协助基本步骤，其经济模型将面临重构。
目前，该试点规模有限，主要针对大都会区繁忙时段。DoorDash 已在各类测试中完成超 10 万次机器人配送，并在凤凰城测试 Waymo 机器人出租车。布鲁诺指出，使用合同工进行微任务既避免了承认技术失败，又为工程师弥补差距争取了时间。对于司机而言，这不过是零工经济中又一项熟悉且略带讽刺的任务：支撑起旨在取代他们的自动化本身。
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